鶴崗橋梁伸縮縫@百度AI安全技術(shù)如何破解?
橋梁伸縮縫@百度AI安全技術(shù)如何破解?與2017年相比,政府在2018年出臺的多項政策更加強(qiáng)調(diào)AI落地、AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合。2018年1月,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》提出能夠適應(yīng)和引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系;2018年3月,國務(wù)院《政府工作報告》著重加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用;2018年11月,習(xí)近平在中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)中強(qiáng)調(diào)人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。
在政府帶領(lǐng)下,各大互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)也在爭相將AI技術(shù)落地應(yīng)用,帶動傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行智能化升級,“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“產(chǎn)業(yè)AI”也成為BAT的戰(zhàn)略關(guān)鍵詞。在互聯(lián)網(wǎng)時代,騰訊的基因是社交,阿里的基因是電商,而百度的基因是搜索,從互聯(lián)網(wǎng)上半場到下半場的產(chǎn)業(yè)AI之路,基因的不同也導(dǎo)致BAT不同的格局。

近來,騰訊和阿里都進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)架構(gòu)調(diào)整,以形成更適于to B業(yè)務(wù)的框架。相比來看,百度的搜索基因與AI技術(shù)一脈相承,從2016年全面布局AI以來,一路上都走得較為順暢,少有轉(zhuǎn)型的陣痛。2016年到2017年,百度的戰(zhàn)略布局、技術(shù)研發(fā)已經(jīng)成熟,在2018政府和行業(yè)的共同助推下,率先將AI全面落地。百度在2018年的多項進(jìn)展都給2018年添上了濃墨重彩的一筆。
自動駕駛是AI技術(shù)帶來的全新物種,不過其技術(shù)難度讓更多互聯(lián)網(wǎng)公司望而卻步,百度卻一早就決心要啃這塊硬骨頭,并且選擇了一條“前無古人”的道路——打造最開放的自動駕駛生態(tài)Apollo。從2017年至今,Apollo已經(jīng)從1.0進(jìn)化到3.0,從簡單的參考平臺、到車輛認(rèn)證,從提供軟件到真正參與合作量產(chǎn)自動駕駛車輛,2018年的Apollo圍繞量產(chǎn)、安全、開放取得了眾多令人矚目的成績。
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